728x90 반응형 카카오4 [카카오테크 부트 캠프] 회고록 7주차 7주차가 마무리 되었습니다. 이번 주차에는 사전 훈련 모델, ResNet, VGG, 전이 학습, Fine Tuning 등 모델을 처음부터 학습 시키는 것이 아닌 기존에 존재하는 모델을 활용하는 기술들을 배웠습니다. 이전에는 'Fine Tuning' 정도만 들어보고 '나에게 맞게 모델을 학습한다'는 막연한 개념으로만 알고 있었는데, 이번 주차를 통해 ResNet, VGG, 전이 학습 등 나머지 개념들을 처음 접하며 모델 활용에 대한 시야가 크게 넓어졌습니다. 특히, 모델을 처음부터 학습시키지 않고 기존의 지식을 활용한다는 접근 방식이 프로젝트에 어떻게 접목될 수 있을지 구체적인 아이디어를 얻는 계기가 되었습니다. 아직 진도를 따라가는 데 버거움을 느끼고 있지만, 점차적으로 배운 내용들이 눈에 들어오기 시.. 2025. 11. 1. [카카오테크 부트 캠프] 회고록 5주차 1. 연휴 후 복귀와 루틴 재정비4주차 수업 직후 추석 연휴를 보내느라 회고록 작성을 건너뛰었습니다. 긴 연휴의 여파로 인해 일상적인 학습 루틴에 복귀하는 데 다소 어려움을 겪었고, 이로 인해 이번 주간 학습 만족도가 높지 않았습니다. 다행히 다음 주부터는 대면 수업이 시작되는 만큼, 새로운 환경에서 흐트러졌던 집중력을 다시 다잡을 수 있을 것으로 기대합니다.2. 본격적인 머신러닝 기초 학습이번 5주차의 핵심 내용은 머신러닝 기초였습니다. PyTorch 활용법부터 시작하여 데이터 분할, 데이터 증강(Augmentation), 그리고 K-NN, SVM 등 학부 과정에서 개념만 접했던 내용들을 깊이 있게 다루었습니다. 드디어 이론을 넘어 실질적인 AI 기술을 학습하고 있다는 실감이 들면서, '진짜 인공지능 .. 2025. 10. 19. [커리어] 첫 회사 퇴사 개요나는 최근 약 2년 가까이 다녔던 첫 회사를 퇴사하게 되었다. 첫 직장이라 긴장도 많았지만, 다양한 업무를 맡을 수 있는 기회가 주어졌다. 회사에서 다루는 영역이 넓었기 때문에 여러 방면에서 배우며 IT 흐름과 전체 시스템 구성을 보는 눈을 키울 수 있었다. 특히 선배 분들께 질문을 드리면 친절하게 알려주셔서 신입사원으로서 빠르게 성장할 수 있었다. 첫 회사 생활은 내게 있어 값진 경험이자, 앞으로 커리어를 쌓아가는 데 든든한 기반이 되었다. 퇴사하게된 이유퇴사를 결심하게 된 이유는 단순히 회사가 마음에 들지 않아서가 아니다. 오히려 더 많은 경험을 하고 싶다는 갈망이 컸다. 대학교 시절 잠시 멈췄던 개발을 다시 시작하고 싶은 마음이 생겼고, 최근 AI 열풍 속에서 관련 분야를 배울 수 있는 좋은 기.. 2025. 9. 19. [카카오 테크 부트캠프] 회고록 1주차 개요퇴사 후 카카오테크 부트캠프를 듣기로 결심하였다. 퇴사를 하고 하는 것이라 이전에 국비 지원 교육을 들을 때 보다 더 큰 결심을 하고 성실히 임하겠다는 마음을 갖고 입과하게 되었다.OT9월 8일 월요일 OT가 있었다. OT 내내 강조되었던 말은 왜? 였던 것 같다. 내가 이 코드를 왜 짰는지, 내가 왜 이걸 공부했는지, 내가 왜 이 기술을 사용했는지 등 내가 하는 모든 행위에 왜?라는 질문을 하여 작은 일이라도 목적성을 갖고 해야된다고 들었다. 짧은 회사 생활이였지만 이 말에 적극 공감이 되었다. 그냥 선임이 시켜서 고객이 요구해서 하는 것이 아니라 고객에게 더 나은 서비스를 위하여 예를 들어 속도를 높이기 위해 이 기술을 어떻게 해서 어떤 성과를 내었는지 평소 이걸 끊임없이 고민하여야 나중에 더 상.. 2025. 9. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형
