[카카오테크 부트 캠프] 회고록 5주차

1. 연휴 후 복귀와 루틴 재정비

4주차 수업 직후 추석 연휴를 보내느라 회고록 작성을 건너뛰었습니다. 긴 연휴의 여파로 인해 일상적인 학습 루틴에 복귀하는 데 다소 어려움을 겪었고, 이로 인해 이번 주간 학습 만족도가 높지 않았습니다. 다행히 다음 주부터는 대면 수업이 시작되는 만큼, 새로운 환경에서 흐트러졌던 집중력을 다시 다잡을 수 있을 것으로 기대합니다.

2. 본격적인 머신러닝 기초 학습

이번 5주차의 핵심 내용은 머신러닝 기초였습니다. PyTorch 활용법부터 시작하여 데이터 분할, 데이터 증강(Augmentation), 그리고 K-NN, SVM 등 학부 과정에서 개념만 접했던 내용들을 깊이 있게 다루었습니다. 드디어 이론을 넘어 실질적인 AI 기술을 학습하고 있다는 실감이 들면서, '진짜 인공지능 수업'을 듣는 듯한 느낌을 받았습니다.

한편, 처음 접하는 '보고서 스타일'의 과제가 무척 낯설고 어렵게 느껴졌습니다. 일단 제출을 완료하였고, 6주차 진도와 병행하며 평일에 시간을 내어 내용을 보완하고 수정해 나갈 계획입니다.

3. 네트워킹을 통한 동기 부여 재정비

금요일에 있었던 네트워킹 행사는 큰 기대를 하지 않고 참석했으나, 모든 구성이 기대 이상으로 알차고 만족스러웠습니다. 특히 '칭찬'이라는 키워드를 주제로 한 강의가 깊은 인상을 남겼으며, 이를 계기로 '주 100시간 공부'에 대한 열의를 다시금 강력하게 다지는 시간을 가질 수 있었습니다.

4. 다음 주를 위한 목표 설정

다음 주 대면 수업 시작에 맞춰 학습 루틴을 재정비하고자 합니다. 매일 최소 저녁 8시부터 최대 10시까지는 캠프에 남아 복습을 마무리하고 귀가하는 것을 목표로 삼았습니다. 늦게 시작한 만큼 남들보다 더 열심히, 그리고 더 집중하여 노력하여, 부트캠프 수료 시점에는 제가 원하는 회사에 당당하게 합격할 수 있는 인재로 성장하기를 기대하며 정진하겠습니다.