[카카오테크 부트 캠프] 회고록 6주차

대면 강의

드디어 대면 강의 시작을 했다. 확실히 집에서 혼자서 할 때보다 훨씬 집중도 잘 되니 순수 공부 시간이 증가하면서 체감이 될 정도로 공부 퀄리티가 좋아졌다. 주 100시간을 목표로 수업 종료 후 조금 더 하고 가고 있는데 다음주는 이번주보다 조금 더 공부할 수 있도록 해야겠다. 매일 어제보다 나은 내가 되어야되기 때문에 열심히 해야겠다. 

다들 회고록에 배운 점들을 적길래 나도 적어보려고 한다. 평소 블로그에 따로 포스팅을 해서 회고록에도 굳이 써야하나 싶긴하지만 그래도 조금은 써볼까 한다. 

이번 주 내용

이번주는 딥러닝 기초부터 CNN까지 Perceptron, 비선형 활성화 함수, ANN, 손실 함수, 역전파, 옵티마이저 등 다양한 딥러닝 기초를 배웠다. 블로그들을 정리하며 생각보단 할만하네라고 생각하다가 금요일 딥다이브 시간이 오고 각자 주제 맡아서 찾아보기 시작하는데 LLM을 활용해도 쉽지 않았다. 

아래는 이번 딥다이브 내용을 정리한 것이다. 블로그에 올리려니 수식을 어떻게 해야할지 모르겠어서... 노션으로 작성한 거 링크를 올린다. 

딥다이브를 하며 수학을 다시 공부해야되나라는 생각이 많이 들었다. 동작 원리를 알려면 수학도 알아야한는데 눈으로만 봐선 알 수가 없다... 딥다이브 하는 식으로 공부하면 그래도 빨리 늘긴 할 것 같다.ㅋㅋㅋ

https://www.notion.so/estar987/CNN-296b9c2bf5f1801f91b8c2eab7e8fe15?source=copy_link

CNN | Notion

 

 

2025.10.22 - [AI/인공지능(CNN)] - [인공지능] 데이터 준비부터 딥러닝 최적화까지 : 머신 러닝 핵심 개념 흐름 정리

[인공지능] 데이터 준비부터 딥러닝 최적화까지 : 머신 러닝 핵심 개념 흐름 정리

 

다른 글들도 포스팅했고 꾸준히 포스팅할 예정이다. 

 

모의 면접 및 이력서 

모의 면접과 이력서 피드백을 받았다. 직무가 완전히 바뀐 만큼 더 신경써서 준비를 해야되겠다. 아직 모든 내용을 배운 게 아니라서 일단 쓰는 방향?을 배웠는데 기존에 내가 쓰던 방식에서 조금 더 수정 보완해서 AI 직무에 가깝게 써나가면 될 것 같다. 

마무리

이제 본격적인 시작이라고 생각한다. 프로젝트 주제를 정하면서 창업도 해볼까 생각을 하고 있는데 창업이면 진짜 내가 책임감을 갖고 내가 열심히 해야 굴러가는 것이고 남에게 의지 할 수 없기 때문에 혼자서도 할 수 있는 능력을 길러야겠다. 

아직은 많이 부족하지만 그래도 그 부족한걸 노력의 시간으로 채우면 충분히 바뀔 수 있다고 부트캠프에서도 강조하고 나도 그렇게 생각하기 때문에 다시 한 번 마음을 다잡는 주가 되었다.