728x90 반응형 Dev/Python(AI)5 [Python(AI)] Matplotlib 한글 깨짐? 이제는 2초 만에 해결! (feat. Colab 최적화) Python으로 데이터 시각화를 할 때 가장 짜증나는 순간 중 하나는 바로 한글 깨짐 현상일 겁니다. 분명 멋진 그래프를 그렸는데, 제목과 레이블이 아래 이미지처럼 네모(□□□)로 보이는 현상이죠.이 문제는 Matplotlib이 기본적으로 영어권 폰트만 지원하기 때문에 발생합니다. 기존에는 폰트를 설치하고, 캐시를 삭제하고, 런타임을 재시작하는 복잡한 3단계를 거쳐야 했지만, 이제는 이 모든 과정을 단 두 줄의 코드로 끝낼 수 있는 혁신적인 방법이 있습니다. 핵심 해결책: koreanize-matplotlib 라이브러리가장 빠르고 확실한 해결책은 koreanize-matplotlib 라이브러리를 사용하는 것입니다. 특히 Google Colab이나 Linux 기반 환경에서 이 방법이 가장 강력합니다. 설치.. 2025. 10. 20. [Python(AI)] Python 개발자를 위한 GPU 가속 : nvmath-python과 cuda.core 파이썬은 AI, 데이터 과학 분야에서 독보적인 언어지만, 복잡한 수치 연산을 빠르게 처리하는 데는 GPU(그래픽 처리 장치)의 도움이 필수적입니다. 과거에는 GPU를 활용하려면 C/C++ 바인딩이라는 복잡한 과정을 거쳐야 했지만, 이제 NVIDIA가 직접 제공하는 두 가지 강력한 라이브러리 nvmath-python 과 cuda.core 덕분에 파이썬으로도 GPU의 성능을 100% 활용할 수 있게 되었습니다. 개요 : 두 라이브러리의 역할 분담NVIDIA는 CUDA Python 이라는 메타 패키지를 통해 파이썬에서 CUDA 플랫폼에 접근할 수 있는 여러 컴포넌트를 제공합니다. nvmath-python 과 cuda-core는 이 중 핵심 역할을 담당합니다.nvmath-python : 고도로 최적화된 수학 함.. 2025. 10. 10. [Python (AI)] 파이썬의 한계를 넘어서 : 속도와 안정성을 모두 잡으려는 차세대 언어들(Rust & Julia) 파이썬은 개발 생산성과 뛰어난 생태계 덕분에 가장 인기 있는 언어 중 하나지만, 실행 속도 면에서는 늘 아쉬움을 남깁니다. 파이썬 인터프리터 방식과 동적 타이핑 특성으로 인해 느린 이유에 대한 자세한 내용은 이전에 포스팅한 글을 참고해주세요2025.09.26 - [Dev/Python(AI)] - [Python (AI)] 파이썬은 왜 느릴까? : 인터프리터 방식과 동적 타이핑 특성 등 샅샅이 파헤치기 [Python (AI)] 파이썬은 왜 느릴까? : 인터프리터 방식과 동적 타이핑 특성 등 샅샅이 파헤치기파이썬(Python)은 배우기 쉽고, 간결한 문법, 방대한 라이브러리로 인해 전 세계적으로 가장 사랑 받는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 하지만 파이썬을 사용하면서 종종 느리다는 평가를 듣게www.esta.. 2025. 10. 2. [Python (AI)] 파이썬은 왜 느릴까? : 인터프리터 방식과 동적 타이핑 특성 등 샅샅이 파헤치기 파이썬(Python)은 배우기 쉽고, 간결한 문법, 방대한 라이브러리로 인해 전 세계적으로 가장 사랑받는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 하지만 파이썬을 사용하면서 종종 느리다는 평가를 듣게 되는데 특히 C나 JAVA 같은 언어와 비교했을 때 그 속도 차이는 더욱 두드러집니다.파이썬의 이러한 느린 속도는 어디에서 오는 걸까요? 단순히 인터프리터 언어라서? 혹은 동적 타이핑 때문일까요?파이썬의 핵심적인 특징들을 통해 그 이유를 자세히 알아보겠습니다. 인터프리터 언어의 오버헤드(Interpreter Overhead)파이썬은 일반적으로 인터프리터 언어로 분류됩니다. 이는 코드를 실행하는 방시고가 관련이 있습니다. 컴파일 언어 vs 인터프리터 언어컴파일 언어(C, C++, JAVA 등) 코드를 실행하기 전에 전.. 2025. 9. 26. [Python] 데이터 과학자를 위한 파이썬 객체 지향 프로그래밍(OOP) 개요데이터 과학은 방대한 양의 데이터를 다루고 복잡한 분석을 수행하는 분야입니다. 이 과정에서 파이썬은 pandas, Numpy, scikit-learn 등과 같은 강력한 라이브러리 덕분에 핵심적인 역할을 합니다. 이 라이브러리들은 모두 객체 지향 프로그래밍(OOP) 개념을 기반으로 만들어졌습니다. 따라서 데이터 과학자가 OOP의 기본 원리를 이해하는 것이 매우 중요합니다.객체 지향 프로그래밍(OOP)이란?객체 지향 프로그래밍은 현실 세계의 사물을 코드에 효과적으로 표현하기 위한 프로그래밍 패러다임입니다. 여기서 객체(Object)는 현실 세계의 사물과 유사한 개념으로, 특정 특성(Attribute) 과 기능(Method)을 가집니다.특성(Attribute) : 객체의 상태나 특징을 나타내는 변수 또는 .. 2025. 9. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
