728x90 반응형 AI16 [데이터 시각화] 픽셀을 해부하다: 파이썬으로 배우는 이미지의 다차원 구조 (Part 1) 개요데이터 과학자나 개발자에게 이미지는 단순히 보는 것을 넘어 분석하고 조작해야 할 다차원 데이터 구조입니다. 이번 글에서는 간단한 Python 라이브러리인 NumPy와 Matplotlib을 이용해 이미지를 데이터 관점에서 해부하고 기본적인 조작을 해보겠습니다. 1. 이미지 NumPy 배열로 바꾸기우리는 Jupyter Notebook 환경에서 작업을 시작합니다. 이미지를 데이터로 다루기 위한 필수 라이브러리들을 볼러옵니다.아래 간단한 코드를 통해 JPG 파일이 메모리에서 NumPy 배열(행렬)로 변환됩니다.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as Image# 이미지를 불러와 NumPy 배열로 변환img = Im.. 2025. 10. 5. [데이터 분석] Python 데이터 분석의 핵심: Pandas 완벽 가이드 개요Pandas는 파이썬(Python) 기반의 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 라이브러리입니다. 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 정형 데이터를 다루는 데 있어 거의 필수적인 도구로 꼽힙니다. 마치 스프레드시트 프로그램 처럼 데이터를 행과 열로 구조화하여 효율적으로 처리하고 분석할 수 있게 돕습니다. 주제 개념 및 용어 정리용어단어 뜻IT에서 쓰이는 용어 개념PandasPanel + Data(다차원 정형 데이터를 나타내는 경제학 용어) + S (복수형)의 합성어에서 유래구조화된 데이터의 조작과 분석을 위한 데이터 프레임 및 시리즈 객체를 제공하는 파이썬 라이브러리데이터를 구조화하여 효과적으로 처리하고 분석할 수 있도록 사용됨DataFrameData(데이터) + Frame(틀,구조)Pandas의 핵심 자.. 2025. 9. 30. [데이터 분석] 데이터 과학의 핵심, NumPy 마스터하기 개요Numpy는 Numerical Python의 줄임말로, 파이썬에서 대규모 다차원 배열과 행렬 연산은 효율적으로 처리하기 위한 핵심 라이브러리입니다. 데이터 과학, 머신러닝, 과학 컴퓨팅 분야에서 필수적으로 사용되며, 파이썬의 기본 리스트보다 훨씬 빠르고 메모리 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다.용어 정리Numerical(수치적인) : 숫자로 나타내거나, 데이터를 수학적 및 통계적 방법을 통해 분석하는 것을 의미합니다.Python(파이썬) : '구렁이'라는 뜻을 가지고 있지만, IT 분야에서는 간결하고 가독성 높은 범용 프로그래밍 언어를 의미합니다.Numpy : Numerical + Python 합성어 수치적인 파이썬을 뜻하며, 특히 고성능 수치 연산에 최적화된 라이브러리를 말함사용 사례 및 예시.. 2025. 9. 29. [AI] 대한민국 AI 인프라 혁신: GPU 클러스터 구축 사업 사업 개요과학기술정보통신부는 “AI 컴퓨팅자원 활용기반 강화사업”의 일환으로 1조 4,600억 원 규모의 GPU 조달 및 운영 사업을 추진했습니다대상은 엔비디아의 최첨단 GPU인 B200과 H200 모델로, 국내 산학연, 스타트업, 연구기관 등에 제공될 예정입니다 선정된 기업 및 역할 분담기업확보 GPU 모델수량NHN 클라우드 B2007656 장카카오B2002424 장네이버 클라우드H2003056 장 사업 주요 특징과 전략 예산과 인프라 규모2025년 1차 추경 예산 1조4,600억 원 확보엔비디아 GPU 총 1만3천여 장 확보 목표클러스터 구성 방식B200 기반으로 대형 클러스터(510노드, 255노드 × 2세트) 구성: 고밀도 AI 워크로드 대응H200 기반으로 연말까지 안정적 배포 및 서비스 개시 .. 2025. 8. 1. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형
