728x90 반응형 인공지능19 [Python (AI)] 파이썬의 한계를 넘어서 : 속도와 안정성을 모두 잡으려는 차세대 언어들(Rust & Julia) 파이썬은 개발 생산성과 뛰어난 생태계 덕분에 가장 인기 있는 언어 중 하나지만, 실행 속도 면에서는 늘 아쉬움을 남깁니다. 파이썬 인터프리터 방식과 동적 타이핑 특성으로 인해 느린 이유에 대한 자세한 내용은 이전에 포스팅한 글을 참고해주세요2025.09.26 - [Dev/Python(AI)] - [Python (AI)] 파이썬은 왜 느릴까? : 인터프리터 방식과 동적 타이핑 특성 등 샅샅이 파헤치기 [Python (AI)] 파이썬은 왜 느릴까? : 인터프리터 방식과 동적 타이핑 특성 등 샅샅이 파헤치기파이썬(Python)은 배우기 쉽고, 간결한 문법, 방대한 라이브러리로 인해 전 세계적으로 가장 사랑 받는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 하지만 파이썬을 사용하면서 종종 느리다는 평가를 듣게www.esta.. 2025. 10. 2. [NVIDIA] CUDA : NVIDIA GPU 병렬 컴퓨팅 플랫폼 개요CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA가 개발한 GPU 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델입니다. 원래 GPU는 그래픽 처리를 위해 만들어졌지만, CUDA를 통해 과학 계산, 머신러닝, 빅데이터 등 일반적인 범용 연산에도 GPU의 병렬 처리 성능을 활용할 수 있게 되었습니다.주제 개념CUDA : Compute Unified Device Architecture의 약자Compute : 연산Unified : 통합된Device Architecture : 장치 구조즉, 연산을 위해 통합된 장치 구조라는 의미로, CPU와 GPU가 협력해 작업을 수행할 수 있는 통합 환경을 뜻합니다.IT 에서 쓰이는 개념IT 분야에서는 CUDA가 단순히 그래픽 처리를 넘어서.. 2025. 10. 1. [데이터 분석] Python 데이터 분석의 핵심: Pandas 완벽 가이드 개요Pandas는 파이썬(Python) 기반의 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 라이브러리입니다. 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 정형 데이터를 다루는 데 있어 거의 필수적인 도구로 꼽힙니다. 마치 스프레드시트 프로그램 처럼 데이터를 행과 열로 구조화하여 효율적으로 처리하고 분석할 수 있게 돕습니다. 주제 개념 및 용어 정리용어단어 뜻IT에서 쓰이는 용어 개념PandasPanel + Data(다차원 정형 데이터를 나타내는 경제학 용어) + S (복수형)의 합성어에서 유래구조화된 데이터의 조작과 분석을 위한 데이터 프레임 및 시리즈 객체를 제공하는 파이썬 라이브러리데이터를 구조화하여 효과적으로 처리하고 분석할 수 있도록 사용됨DataFrameData(데이터) + Frame(틀,구조)Pandas의 핵심 자.. 2025. 9. 30. [데이터 분석] 데이터 과학의 핵심, NumPy 마스터하기 개요Numpy는 Numerical Python의 줄임말로, 파이썬에서 대규모 다차원 배열과 행렬 연산은 효율적으로 처리하기 위한 핵심 라이브러리입니다. 데이터 과학, 머신러닝, 과학 컴퓨팅 분야에서 필수적으로 사용되며, 파이썬의 기본 리스트보다 훨씬 빠르고 메모리 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다.용어 정리Numerical(수치적인) : 숫자로 나타내거나, 데이터를 수학적 및 통계적 방법을 통해 분석하는 것을 의미합니다.Python(파이썬) : '구렁이'라는 뜻을 가지고 있지만, IT 분야에서는 간결하고 가독성 높은 범용 프로그래밍 언어를 의미합니다.Numpy : Numerical + Python 합성어 수치적인 파이썬을 뜻하며, 특히 고성능 수치 연산에 최적화된 라이브러리를 말함사용 사례 및 예시.. 2025. 9. 29. [Python (AI)] 파이썬은 왜 느릴까? : 인터프리터 방식과 동적 타이핑 특성 등 샅샅이 파헤치기 파이썬(Python)은 배우기 쉽고, 간결한 문법, 방대한 라이브러리로 인해 전 세계적으로 가장 사랑받는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 하지만 파이썬을 사용하면서 종종 느리다는 평가를 듣게 되는데 특히 C나 JAVA 같은 언어와 비교했을 때 그 속도 차이는 더욱 두드러집니다.파이썬의 이러한 느린 속도는 어디에서 오는 걸까요? 단순히 인터프리터 언어라서? 혹은 동적 타이핑 때문일까요?파이썬의 핵심적인 특징들을 통해 그 이유를 자세히 알아보겠습니다. 인터프리터 언어의 오버헤드(Interpreter Overhead)파이썬은 일반적으로 인터프리터 언어로 분류됩니다. 이는 코드를 실행하는 방시고가 관련이 있습니다. 컴파일 언어 vs 인터프리터 언어컴파일 언어(C, C++, JAVA 등) 코드를 실행하기 전에 전.. 2025. 9. 26. [Python] 데이터 과학자를 위한 파이썬 객체 지향 프로그래밍(OOP) 개요데이터 과학은 방대한 양의 데이터를 다루고 복잡한 분석을 수행하는 분야입니다. 이 과정에서 파이썬은 pandas, Numpy, scikit-learn 등과 같은 강력한 라이브러리 덕분에 핵심적인 역할을 합니다. 이 라이브러리들은 모두 객체 지향 프로그래밍(OOP) 개념을 기반으로 만들어졌습니다. 따라서 데이터 과학자가 OOP의 기본 원리를 이해하는 것이 매우 중요합니다.객체 지향 프로그래밍(OOP)이란?객체 지향 프로그래밍은 현실 세계의 사물을 코드에 효과적으로 표현하기 위한 프로그래밍 패러다임입니다. 여기서 객체(Object)는 현실 세계의 사물과 유사한 개념으로, 특정 특성(Attribute) 과 기능(Method)을 가집니다.특성(Attribute) : 객체의 상태나 특징을 나타내는 변수 또는 .. 2025. 9. 18. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 반응형
