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카카오테크부트캠프2

[카카오테크 부트 캠프] 회고록 7주차 7주차가 마무리 되었습니다. 이번 주차에는 사전 훈련 모델, ResNet, VGG, 전이 학습, Fine Tuning 등 모델을 처음부터 학습 시키는 것이 아닌 기존에 존재하는 모델을 활용하는 기술들을 배웠습니다. 이전에는 'Fine Tuning' 정도만 들어보고 '나에게 맞게 모델을 학습한다'는 막연한 개념으로만 알고 있었는데, 이번 주차를 통해 ResNet, VGG, 전이 학습 등 나머지 개념들을 처음 접하며 모델 활용에 대한 시야가 크게 넓어졌습니다. 특히, 모델을 처음부터 학습시키지 않고 기존의 지식을 활용한다는 접근 방식이 프로젝트에 어떻게 접목될 수 있을지 구체적인 아이디어를 얻는 계기가 되었습니다. 아직 진도를 따라가는 데 버거움을 느끼고 있지만, 점차적으로 배운 내용들이 눈에 들어오기 시.. 2025. 11. 1.
[카카오테크 부트 캠프] 회고록 6주차 대면 강의드디어 대면 강의 시작을 했다. 확실히 집에서 혼자서 할 때보다 훨씬 집중도 잘 되니 순수 공부 시간이 증가하면서 체감이 될 정도로 공부 퀄리티가 좋아졌다. 주 100시간을 목표로 수업 종료 후 조금 더 하고 가고 있는데 다음주는 이번주보다 조금 더 공부할 수 있도록 해야겠다. 매일 어제보다 나은 내가 되어야되기 때문에 열심히 해야겠다. 다들 회고록에 배운 점들을 적길래 나도 적어보려고 한다. 평소 블로그에 따로 포스팅을 해서 회고록에도 굳이 써야하나 싶긴하지만 그래도 조금은 써볼까 한다. 이번 주 내용이번주는 딥러닝 기초부터 CNN까지 Perceptron, 비선형 활성화 함수, ANN, 손실 함수, 역전파, 옵티마이저 등 다양한 딥러닝 기초를 배웠다. 블로그들을 정리하며 생각보단 할만하네라고 .. 2025. 10. 24.
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