728x90 반응형 전체 글363 [인공지능] XOR 문제를 넘어 : 비선형 데이터 분류를 위한 MLP 설계와 작동 원리 이번 포스팅에서는 XOR 문제처럼 단일 직선으로는 분류할 수 없는 복잡한 비선형 데이터셋을 다루고, 이를 해결하기 위해 필수적인 인공신경망 모델인 다층 퍼센트론(MLP, Multi-Layer Perceptron)을 설계하고 학습하는 과정을 상세히 설명합니다. 특히 make_moons와 같은 비선형 데이터셋을 MLP의 은닉층과 비선형 활성화 함수를 사용하여 어떻게 성공적으로 분류하는지 그 원리를 깊이 이해하는 데 초점을 맞춥니다. 비선형 데이터셋 분류주요 개념은 비선형성(Non-linearity)을 가진 데이터를 비선형 함수를 포함하는 다층 신경망을 이용해 분류하는 것입니다. 단일 퍼센트론은 선형(직선) 경계만 학습할 수 있지만, MLP는 여러 층과 비선형 활성화 함수를 통해 곡선이나 복잡한 모양의 결정 .. 2025. 10. 26. [인공지능] 신경망의 필수 요소 : Bias(편향)를 잡을 때와 안 받을 때의 차이 Bias는 단순히 더해지는 숫자가 아니다신경망 학습에서 Bias(편향, b)는 종종 가중치(W)에 가려져 그 중요성이 간과되곤 합니다. 하지만 Bias는 모델이 데이터를 해석하고 결정 경계를 설정하는 유연성을 부여하는 핵심적인 요소입니다. 특히 XOR이나 make_moons와 같은 비선형 문제를 해결할 때 Bias의 유무는 모델의 성공과 실패를 가르는 결정적인 차이를 만듭니다. 용어 정리 및 Bias의 역할Bias(b) : 뉴런의 발화 임계점 조절자구분개념IT/ML에서의 역할Bias(b)활성화 함수가 적용되기 전의 선형 합산 결과(W, X)에 더해지는 상수 값활성화 임계점 조절입력 X가 0일 때도 뉴런이 발화할 수 있게 하거나, 발화하기 위해 필요한 최소 입력값을 조절결정 경계 팽행 이동결정 경계가 원.. 2025. 10. 25. [카카오테크 부트 캠프] 회고록 6주차 대면 강의드디어 대면 강의 시작을 했다. 확실히 집에서 혼자서 할 때보다 훨씬 집중도 잘 되니 순수 공부 시간이 증가하면서 체감이 될 정도로 공부 퀄리티가 좋아졌다. 주 100시간을 목표로 수업 종료 후 조금 더 하고 가고 있는데 다음주는 이번주보다 조금 더 공부할 수 있도록 해야겠다. 매일 어제보다 나은 내가 되어야되기 때문에 열심히 해야겠다. 다들 회고록에 배운 점들을 적길래 나도 적어보려고 한다. 평소 블로그에 따로 포스팅을 해서 회고록에도 굳이 써야하나 싶긴하지만 그래도 조금은 써볼까 한다. 이번 주 내용이번주는 딥러닝 기초부터 CNN까지 Perceptron, 비선형 활성화 함수, ANN, 손실 함수, 역전파, 옵티마이저 등 다양한 딥러닝 기초를 배웠다. 블로그들을 정리하며 생각보단 할만하네라고 .. 2025. 10. 24. [인공지능] 데이터 준비부터 딥러닝 최적화까지 : 머신 러닝 핵심 개념 흐름 정리 머신러닝과 딥러닝 모델의 성능은 데이터 준비부터 시작하여 알고리즘 선택과 최적화 기법에 이르기까지 일련의 흐름에 따라 결정됩니다. 이번 포스팅에서는 데이터 처리부터 복잡한 딥러닝 학습 매커니즘까지, 핵심 개념들의 연관성과 흐름을 명확하게 정리하려고 합니다. 모델 학습을 위한 데이터 준비 과정모델이 정확하게 학습하고 일반화 능력을 갖추기 위해서는 데이터를 깨끗하고 풍부하게 그리고 공정하게 나누는 과정이 필수적입니다. 데이터 전처리 (Data Preporcessing)모델이 데이터를 효율적으로 학습할 수 있도록 원본 데이터를 정제하고 변환하는 과정입니다.목적 : 데이터 품질 개선, 스케일 통일, 결측치 및 잡음 처리주요 기법 : 스케일링(Scaling)을 통해 데이터 범위를 맞추거나, 인코딩(Encodin.. 2025. 10. 24. [인공지능] 인공지능 신경망의 핵심 : 비선형 활성화 함수(Activation Function) 인공 신경망이 복잡한 패턴을 인식하고 학습할 수 있는 능력의 비밀은 바로 비선형 활성화 함수에 있습니다. 이 함수는 신경망의 각 뉴런(노드)이 최종 출력을 생성하는 중요한 단계에서 사용됩니다. 활성화 함수란 무엇인가요?활성화 함수는 뉴런이 입력 신호를 받아 가중합을 계산한 후, 이 값을 비선형 함수에 적용하여 최종 출력을 생성하는 역할을 합니다. 만약 활성화 함수가 선형 함수라면, 아무리 층을 깊게 쌓아도 전체 신경망은 결국 하나의 선형 변환과 같아져 복잡한 비선형 문제(ex: 이미지 인식, 자연어 처리 등)를 해결할 수 없습니다. 선형 함수 : 전체 구간에서 기울기가 일정한 직선비선형 함수 : 전체 구간에서 기울기가 일정하지 않은 함수. 신경망이 복잡한 패턴 인식을 가능하게 하며, 학습 능력과 예측 .. 2025. 10. 23. [Python(AI)] Matplotlib 한글 깨짐? 이제는 2초 만에 해결! (feat. Colab 최적화) Python으로 데이터 시각화를 할 때 가장 짜증나는 순간 중 하나는 바로 한글 깨짐 현상일 겁니다. 분명 멋진 그래프를 그렸는데, 제목과 레이블이 아래 이미지처럼 네모(□□□)로 보이는 현상이죠.이 문제는 Matplotlib이 기본적으로 영어권 폰트만 지원하기 때문에 발생합니다. 기존에는 폰트를 설치하고, 캐시를 삭제하고, 런타임을 재시작하는 복잡한 3단계를 거쳐야 했지만, 이제는 이 모든 과정을 단 두 줄의 코드로 끝낼 수 있는 혁신적인 방법이 있습니다. 핵심 해결책: koreanize-matplotlib 라이브러리가장 빠르고 확실한 해결책은 koreanize-matplotlib 라이브러리를 사용하는 것입니다. 특히 Google Colab이나 Linux 기반 환경에서 이 방법이 가장 강력합니다. 설치.. 2025. 10. 20. 이전 1 2 3 4 5 ··· 61 다음 728x90 반응형
