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[Linux] Prometheus & Grafana 소스 컴파일 설치 및 Trouble Shooting 🚀 개요외부 인터넷이 차단된 환경에서 Prometheus와 Grafana를 소스 컴파일을 통해 설치하고, 이를 활용하여 서버의 CPU 및 시스템 온도를 모니터링하는 방법을 정리합니다. 또한 설치 과정에서 발생한 오류와 이를 해결한 과정을 포함합니다. 🖥️설치 파일 다운로드 1️⃣Prometheushttps://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v3.1.0 Release 3.1.0 / 2025-01-02 · prometheus/prometheusWhat's Changed [SECURITY] upgrade golang.org/x/crypto to address reported CVE-2024-45337. #15691 [CHANGE] Notifier: Inc.. 2025. 2. 21.
[DevOps]DevOps 환경에서 CI/CD 프로비저닝 구성하기: 이미지 기반 파이프라인과 인프라 자동화 최근 DevOps의 CI/CD 파이프라인과 프로비저닝에 대한 개념이 조금씩 이해가 가면서, 저만의 DevOps 아키텍처를 설계하게 되었습니다. 이 과정에서 GitLab, Jenkins, Helm, Terraform 등 다양한 도구를 활용하여 환경을 구성하고 모니터링을 설정했습니다. 오늘은 제가 이해한 내용을 바탕으로 DevOps 엔지니어의 관점에서 인프라를 구성하는 방법과 각 도구의 역할에 대해 공유해보겠습니다.  현재까지 가 이해한 대로 구성도를 짜보았습니다. Dev 파트 (CI): GitLab, Jenkins, Github Actions를 활용한 CI 파이프라인DevOps 환경에서 CI 파이프라인의 중심에는 GitLab과 Jenkins가 자리 잡고 있습니다. GitLab을 통해 코드 변경 사항을 관리.. 2024. 11. 15.
[NVIDIA] MIG를 활용한 고성능 컴퓨팅 환경 구축 1. Kubernetes & MIGKubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 관리를 자동화하는 오픈 소스 플랫폼입니다. MIG와 Kubernetes를 통합하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:리소스 최적화: Kubernetes의 자원 할당 기능과 MIG의 인스턴스 분할 기능을 결합하여 GPU 자원을 최적화할 수 있습니다.유연한 스케줄링: Kubernetes의 스케줄러를 사용하여 다양한 크기의 MIG 인스턴스를 필요에 따라 유연하게 할당할 수 있습니다.자동화된 관리: Kubernetes의 오토스케일링과 자원 모니터링 기능을 통해 GPU 사용량을 자동으로 관리하고 최적화할 수 있습니다.1.1 Kubernetes 설정 예시Kubernetes 노드 설정: 각 노드에서 NVIDIA 드라이.. 2024. 7. 31.
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