728x90 반응형 fine tuning2 [카카오테크 부트 캠프] 회고록 7주차 7주차가 마무리 되었습니다. 이번 주차에는 사전 훈련 모델, ResNet, VGG, 전이 학습, Fine Tuning 등 모델을 처음부터 학습 시키는 것이 아닌 기존에 존재하는 모델을 활용하는 기술들을 배웠습니다. 이전에는 'Fine Tuning' 정도만 들어보고 '나에게 맞게 모델을 학습한다'는 막연한 개념으로만 알고 있었는데, 이번 주차를 통해 ResNet, VGG, 전이 학습 등 나머지 개념들을 처음 접하며 모델 활용에 대한 시야가 크게 넓어졌습니다. 특히, 모델을 처음부터 학습시키지 않고 기존의 지식을 활용한다는 접근 방식이 프로젝트에 어떻게 접목될 수 있을지 구체적인 아이디어를 얻는 계기가 되었습니다. 아직 진도를 따라가는 데 버거움을 느끼고 있지만, 점차적으로 배운 내용들이 눈에 들어오기 시.. 2025. 11. 1. [인공지능] 전이 학습(Transfer Learning) 완벽 가이드: CNN 기반 Fine-tuning 및 Feature Extraction 분석 전이 학습(Transfer Learning)에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 특히 이미지 인식 분야에서 강력한 성능을 자랑하는 CNN(Convolution Neural Network)을 기반으로 전이 학습의 다양한 전략을 코드와 함께 분석해 보겠습니다. 전이 학습이란?전이 학습은 사전에 훈련된 모델이 갖고 있는 지식(가중치)을 그대로 가져와 새로운 문제에 적용함으로써 학습 시간을 단축하고 성능을 향상 시키는 머신러닝 기법입니다. 사용 이유 : 대규모 데이터셋(ImageNet)으로 학습된 모델의 광범위한 특징 추출 능력을 활용하여, 더 적은 데이터와 시간으로도 새로운 문제에 대해 높은 성능을 달성하기 위함입니다. CNN과의 관계 : CNN은 여러 층을 거치며 저수준(예지, 텍스처)부터 고수준(형태, 객체.. 2025. 10. 31. 이전 1 다음 728x90 반응형
