728x90 반응형 선형1 [인공지능] XOR 문제를 넘어 : 비선형 데이터 분류를 위한 MLP 설계와 작동 원리 이번 포스팅에서는 XOR 문제처럼 단일 직선으로는 분류할 수 없는 복잡한 비선형 데이터셋을 다루고, 이를 해결하기 위해 필수적인 인공신경망 모델인 다층 퍼센트론(MLP, Multi-Layer Perceptron)을 설계하고 학습하는 과정을 상세히 설명합니다. 특히 make_moons와 같은 비선형 데이터셋을 MLP의 은닉층과 비선형 활성화 함수를 사용하여 어떻게 성공적으로 분류하는지 그 원리를 깊이 이해하는 데 초점을 맞춥니다. 비선형 데이터셋 분류주요 개념은 비선형성(Non-linearity)을 가진 데이터를 비선형 함수를 포함하는 다층 신경망을 이용해 분류하는 것입니다. 단일 퍼센트론은 선형(직선) 경계만 학습할 수 있지만, MLP는 여러 층과 비선형 활성화 함수를 통해 곡선이나 복잡한 모양의 결정 .. 2025. 10. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형
